El Alto Potencial vs. La Baja Ejecución
El entusiasmo por la Inteligencia Artificial (IA) en México y Centroamérica es innegable. Un nuevo estudio de KPMG, “Panorama de la inteligencia artificial en México y Centroamérica 2025,” revela que siete de cada diez empresas de la región ven en la IA una herramienta fundamental para impulsar su competitividad.
El objetivo es claro: mejorar la toma de decisiones estratégicas, optimizar costos y elevar la experiencia del cliente. Sin embargo, la brecha entre el deseo y la realidad es amplia.
La IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en un imperativo de negocio. El verdadero reto para las empresas de la región no es reconocer su valor, sino ejecutar un plan sólido.
🎯 La Paradoja de la Adopción Incipiente
A pesar de la alta intención, la mayoría de las organizaciones aún se encuentran en etapas muy tempranas.
- Sin Valor Comercial Definido: Más de la mitad de las compañías en México (56%) y Centroamérica (46%) aún no han identificado claramente el valor comercial que la IA puede aportar a su negocio.
- Estrategia Desconectada: Solo una minoría (27% en México) cuenta con una estrategia de IA bien definida y alineada a la visión global de la empresa. Para el resto, el uso de la IA es más bien experimental o reactivo.
Como señalan los expertos de KPMG, el desafío es pasar de la experimentación a una implementación formal que realmente transforme modelos operativos y esté atada a métricas de rendimiento concretas.
🛡️ El Talón de Aquiles: Data y Gobernanza Ética
La Inteligencia Artificial es tan buena como los datos que la alimentan, y aquí es donde la región muestra grandes retos:
- Datos Fragmentados: Gran parte de las empresas gestiona sus datos de forma aislada (41% en México), sin una arquitectura centralizada que garantice la calidad y el buen uso.
- Riesgo y Ética Olvidados: A pesar de que la IA conlleva riesgos de sesgo, seguridad y privacidad, menos de la mitad de las organizaciones evalúa estos peligros de forma proactiva. Peor aún, solo el 31% de las empresas mexicanas ha definido principios éticos claros para su uso.
La falta de gobernanza impacta directamente en la confianza. Más de la mitad de las empresas mexicanas (52%) sienten que los resultados de los sistemas de IA requieren supervisión constante, limitando la autonomía y la velocidad que se espera de esta tecnología.
💰 Inversión Conservadora para una Apuesta Grande
Tal vez el dato más revelador sea el de la inversión: más de la mitad de las organizaciones (54% en México) planea destinar menos del 2% de sus ingresos a iniciativas de IA en el próximo ejercicio.
Esta cautela financiera, a menudo financiando la IA por proyecto en lugar de con un presupuesto centralizado, es un freno para una adopción efectiva. Si bien el retorno de la inversión (ROI) es una prioridad, los resultados reales aún son bajos o inexistentes, precisamente porque muchas empresas (40% en México) aún no han implementado proyectos concretos.
💡 Conclusión: La Oportunidad de Ser Pioneros
La IA Generativa (IAGen) ya está sobre la mesa como una de las herramientas más consideradas, pero la clave para la región no está solo en la herramienta, sino en la madurez estratégica.
El mensaje de KPMG es un llamado a la acción:
- Dejar de lado la visión de corto plazo y alinear la IA a los objetivos de negocio con una estrategia clara.
- Priorizar la gobernanza de datos y la definición de marcos éticos para generar confianza y reducir riesgos.
- Invertir en el talento capacitado que puede llevar estos proyectos a la realidad.
Si bien la implementación en México y Centroamérica es incipiente y conlleva riesgos, el mayor riesgo de todos es la inacción. Las empresas que no logren transformar su entusiasmo en una estrategia sostenible corren el peligro de quedar rezagadas ante la competencia global.